국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1345278433 당해연도 연구기간 2018-03-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2017-06-01 ~ 2020-05-31
주관부처명 교육부 연구기관명 서울여자대학교
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
과제명 한글 두개골 조기 유합증에서 영상바이오마커를 이용한 기계학습 기반의 자동 형상 평가 소프트웨어 개발
영문 Development of automatic shape evaluation software based on machine learning using imaging biomarker in craniosynostosis
연구개발단계 기초연구 지역 서울
6T분류 BT • 보건의료관련응용 • 의과학·의공학기술
과학기술표준분류 치료/진단기기 / 지능형 판독시스템

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 50,000,000 0 50,000,000

Quantitative Analysis and Classification of Skull Deformities on 3D Head CT Images Using Shape Descriptors
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110024135
학술지명
JOURNAL OF MEDICAL IMAGING AND HEALTH INFORMATICS
ISSN
2156-7018
Quantitative Analysis and Classification of Skull Deformities on 3D Head CT Images Using Shape Descriptors
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110024135
학술지명
JOURNAL OF MEDICAL IMAGING AND HEALTH INFORMATICS
ISSN
2156-7018