국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1345284809 당해연도 연구기간 2018-09-01 ~ 2019-06-30
과제년도 2018 총 연구기간 2016-11-01 ~ 2019-10-31
주관부처명 교육부 연구기관명 부산대학교
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
과제명 한글 라플라스 행렬을 이용한 고차원 네트워크 자료의 분석
영문 Analysis of high-dimensional network data using the Laplacian matrix
연구개발단계 기초연구 지역 부산
6T분류 BT • 기초/기반기술 • 생물정보학기술
과학기술표준분류 추론/계산 / 비모수추론

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 41,667,000 0 41,667,000

Recent developments in high dimensional covariance estimation and its related issues, a review
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110102831
학술지명
JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY
ISSN
1226-3192
Recent developments in high dimensional covariance estimation and its related issues, a review
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110102831
학술지명
JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY
ISSN
1226-3192