국가 R&D 과제 조회
| 과제고유번호 | 1345277682 | 당해연도 연구기간 | 2018-03-01 ~ 2019-02-28 | |
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| 과제년도 | 2018 | 총 연구기간 | 2017-06-01 ~ 2020-05-31 | |
| 주관부처명 | 교육부 | 연구기관명 | 울산대학교 | |
| 사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) | |||
| 과제명 | 한글 | 딥러닝 알고리즘 기반 심뇌혈관 질환 혈류역학적 생리기능성 진단 정보 예측 기술 연구 | ||
| 영문 | A Study on Deep Learning based Framework for Hemodynamic Functional Data Prediction for Cardiovascular Diseases | |||
| 연구개발단계 | 기초연구 | 지역 | 울산 | |
| 6T분류 | BT • 보건의료관련응용 • 의과학·의공학기술 | |||
| 과학기술표준분류 | 측정표준/시험평가기술 / 삶의 질 측정표준 | |||
| 총 연구비 | |||
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| 연도 | 정부 연구비(원) | 민간 연구비(원) | 사업예산 |
| 2018 | 50,000,000 | 0 | 50,000,000 |
관상동맥 협착병변 형상인자와 혈류역학 기반 진단인자의 상관관계 수치해석 연구
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