국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1345278151 당해연도 연구기간 2018-03-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2017-06-01 ~ 2020-05-31
주관부처명 교육부 연구기관명 울산대학교
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
과제명 한글 조현병 및 양극성 정동장애 환자에서 다변량 분석을 통한 뇌영상 바이오 마커 개발 및 머신러닝을 이용한 진단 예측 모델 개발
영문 Development of MRI biomarkers using multivariate analysis and machine learning algorithms for classification for schizophrenia and bipolar disorder
연구개발단계 기초연구 지역 울산
6T분류 BT • 기초/기반기술 • 뇌신경과학연구
과학기술표준분류 임상의학 / 정신의학

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 50,000,000 0 50,000,000

Deterioration in Global Organization of Structural Brain Networks in Schizophrenia: A Diffusion MRI Tractography Study
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110119487
학술지명
FRONTIERS IN PSYCHIATRY
ISSN
1664-0640
Altered white matter connectivity in patients with schizophrenia: An investigation using public neuroimaging data from SchizConnect
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110121609
학술지명
PLOS ONE
ISSN
1932-6203
Diagnostic value of structural and diffusion imaging measures in schizophrenia
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110121599
학술지명
NEUROIMAGE-CLINICAL
ISSN
2213-1582
Altered white matter connectivity in patients with schizophrenia: An investigation using public neuroimaging data from SchizConnect
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110121609
학술지명
PLOS ONE
ISSN
1932-6203
Deterioration in Global Organization of Structural Brain Networks in Schizophrenia: A Diffusion MRI Tractography Study
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110119487
학술지명
FRONTIERS IN PSYCHIATRY
ISSN
1664-0640
Diagnostic value of structural and diffusion imaging measures in schizophrenia
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110121599
학술지명
NEUROIMAGE-CLINICAL
ISSN
2213-1582