국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1345278040 당해연도 연구기간 2018-03-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2017-06-01 ~ 2022-05-31
주관부처명 교육부 연구기관명 서울대학교병원
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
과제명 한글 영상 빅데이터 구축에 기반한 폐암유전자형 예측 영상표지자 모델 개발
영문 Development of Lung Cancer Genotype Prediction Model Based on Imaging Big Data
연구개발단계 개발연구 지역 서울
6T분류 BT • 보건의료관련응용 • 의과학·의공학기술
과학기술표준분류 의생명과학 / 오믹스학

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 45,000,000 0 45,000,000

Computed tomography characteristics of non-small cell lung cancers with EGFR T790M mutation: role of imaging in the era of precision medicine
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110007262
학술지명
JOURNAL OF THORACIC DISEASE
ISSN
2072-1439
Added prognostic value of CT characteristics and IASLC/ATS/ERS histologic subtype in surgically resected lung adenocarcinomas
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110007264
학술지명
LUNG CANCER
ISSN
0169-5002
Computed tomography characteristics of lung adenocarcinomas with epidermal growth factor receptor mutation: A propensity score matching study
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110006954
학술지명
LUNG CANCER
ISSN
0169-5002
Computed tomography characteristics of non-small cell lung cancers with EGFR T790M mutation: role of imaging in the era of precision medicine
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110007262
학술지명
JOURNAL OF THORACIC DISEASE
ISSN
2072-1439
Added prognostic value of CT characteristics and IASLC/ATS/ERS histologic subtype in surgically resected lung adenocarcinomas
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110007264
학술지명
LUNG CANCER
ISSN
0169-5002