국가 R&D 과제 조회
과제고유번호 1465028669 당해연도 연구기간 2019-01-01 ~ 2019-12-31
과제년도 2019 총 연구기간 2017-04-10 ~ 2019-12-31
주관부처명 보건복지부 연구기관명 서울아산병원
사업명 질환극복기술개발(R&D)
과제명 한글 취약성 죽상반 진단을 위한 혈관내초음파 영상기반 기계학습 예측모델 개발
영문 Development of Intravascular Ultrasound-Derived Machine Learning Algorithm for Predicting Vulnerable Plaque
연구개발단계 기초연구 지역 서울
6T분류 BT • 보건의료관련응용 • 의과학·의공학기술
과학기술표준분류 임상의학 / 심장/혈관학

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2019 80,000,000 0 80,000,000
관련 논문(0) 관련 특허(0) 관련 장비(0) 관련 보고서(0)

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