국가 R&D 과제 조회
| 과제고유번호 | 1711082977 | 당해연도 연구기간 | 2019-03-01 ~ 2020-02-29 | |
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| 과제년도 | 2019 | 총 연구기간 | 2017-11-01 ~ 2020-10-31 | |
| 주관부처명 | 과학기술정보통신부 | 연구기관명 | 삼성서울병원 | |
| 사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) | |||
| 과제명 | 한글 | 하부요로증상을 지닌 남성 비뇨기계 환자에서 기계학습을 통한 비침습적 진단 플랫폼 개발 | ||
| 영문 | Machine-learning based development of non-invasive sophisticated diagnostic platform for male Lower Urinary Tract Symptoms (LUTS) | |||
| 연구개발단계 | 기초연구 | 지역 | 서울 | |
| 6T분류 | BT • 보건의료관련응용 • 의과학·의공학기술 | |||
| 과학기술표준분류 | 임상의학 / 비뇨기/신장학 | |||
| 총 연구비 | |||
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| 연도 | 정부 연구비(원) | 민간 연구비(원) | 사업예산 |
| 2019 | 200,000,000 | 0 | 200,000,000 |
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