국가 R&D 과제 조회
| 과제고유번호 | 1345305557 | 당해연도 연구기간 | 2019-09-01 ~ 2020-08-31 | |
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| 과제년도 | 2019 | 총 연구기간 | 2019-09-01 ~ 2020-08-31 | |
| 주관부처명 | 교육부 | 연구기관명 | 한국과학기술원 | |
| 사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) | |||
| 과제명 | 한글 | 고속·고효율 약물동태학적 특성 예측을 위한 새로운 딥러닝 기반 프레임워크 설계 | ||
| 영문 | SolventMap: A deep learning-driven framework to enable high-throughput pharmacokinetics screening | |||
| 연구개발단계 | 기초연구 | 지역 | 대전 | |
| 6T분류 | BT • 보건의료관련응용 • 바이오신약개발기술 | |||
| 과학기술표준분류 | 물리화학 / 양자화학/전산화학 | |||
| 총 연구비 | |||
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| 연도 | 정부 연구비(원) | 민간 연구비(원) | 사업예산 |
| 2019 | 45,000,000 | 0 | 45,000,000 |
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