국가 R&D 과제 조회
과제고유번호 1711069595 당해연도 연구기간 2018-03-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2017-03-01 ~ 2020-02-29
주관부처명 과학기술정보통신부 연구기관명 울산대학교
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
과제명 한글 라디오믹스 영상 분석 시스템의 개발과 라디오믹스 영상 분석을 이용한 만성간질환의 질병 분류 및 예측 모델의 개발
영문 Development of radiomics-based image analysis system and disease classification and prediction model for chronic liver disease
연구개발단계 기초연구 지역 울산
6T분류 BT • 보건의료관련응용 • 기타 보건의료관련 응용기술
과학기술표준분류 임상의학 / 영상의학

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 99,407,000 0 99,407,000
관련 논문(6) 관련 특허(1) 관련 장비(0) 관련 보고서(0)

Noninvasive assessment of hepatic sinusoidal obstructive syndrome using acoustic radiation force impulse elastography imaging: A proof-of-concept study in rat models
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019993352
학술지명
EUROPEAN RADIOLOGY
ISSN
0938-7994
Pancreatic Cancer CT: Prediction of Resectability according to NCCN Criteria
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019994302
학술지명
RADIOLOGY
ISSN
0033-8419
Development and Validation of a Deep Learning System for Staging Liver Fibrosis by Using Contrast Agent-enhanced CT Images in the Liver
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019994300
학술지명
RADIOLOGY
ISSN
0033-8419
Pancreatic Cancer CT: Prediction of Resectability according to NCCN Criteria
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019994302
학술지명
RADIOLOGY
ISSN
0033-8419
Development and Validation of a Deep Learning System for Staging Liver Fibrosis by Using Contrast Agent-enhanced CT Images in the Liver
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019994300
학술지명
RADIOLOGY
ISSN
0033-8419
Noninvasive assessment of hepatic sinusoidal obstructive syndrome using acoustic radiation force impulse elastography imaging: A proof-of-concept study in rat models
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019993352
학술지명
EUROPEAN RADIOLOGY
ISSN
0938-7994