국가 R&D 과제 조회
| 과제고유번호 | 1711069353 | 당해연도 연구기간 | 2018-03-01 ~ 2019-02-28 | |
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| 과제년도 | 2018 | 총 연구기간 | 2017-03-01 ~ 2020-02-29 | |
| 주관부처명 | 과학기술정보통신부 | 연구기관명 | 삼성서울병원 | |
| 사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) | |||
| 과제명 | 한글 | 강화학습 기반 딥러닝을 이용한 전주기적 치매 진단/예측 알고리즘 개발 | ||
| 영문 | Development of reinforcement learning-based deep learning algorithm for total periodic dementia diagnosis and prediction | |||
| 연구개발단계 | 기초연구 | 지역 | 서울 | |
| 6T분류 | BT • 보건의료관련응용 • 기타 보건의료관련 응용기술 | |||
| 과학기술표준분류 | 임상의학 / 신경과학 | |||
| 총 연구비 | |||
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| 연도 | 정부 연구비(원) | 민간 연구비(원) | 사업예산 |
| 2018 | 170,000,000 | 0 | 170,000,000 |