국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1711068648 당해연도 연구기간 2018-03-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2017-03-01 ~ 2020-02-29
주관부처명 과학기술정보통신부 연구기관명 서울아산병원
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
과제명 한글 관상동맥 영상 기반 기계학습을 통한 심혈관계 위험도의 통합 예측모델 구현
영문 Development of Cardiovascular Risk Prediction Model by Coronary Imaging-based Machine Learning
연구개발단계 기초연구 지역 서울
6T분류 BT • 보건의료관련응용 • 의과학·의공학기술
과학기술표준분류 임상의학 / 심장/혈관학

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 100,000,000 0 100,000,000

Prediction of FFR from IVUS Images Using Machine Learning
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110136666
학술지명
LNCS
ISSN
0000-0000
Machine learning assessment of myocardial ischemia using angiography: Development and retrospective validation
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110136744
학술지명
PLOS MEDICINE
ISSN
1549-1676
Machine learning assessment of myocardial ischemia using angiography: Development and retrospective validation
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110136744
학술지명
PLOS MEDICINE
ISSN
1549-1676