국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1711067629 당해연도 연구기간 2018-03-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2017-03-01 ~ 2020-02-29
주관부처명 과학기술정보통신부 연구기관명 한국과학기술원
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
과제명 한글 저렴한 비마커 기반의 키넥트를 이용한 고령자 낙상 예방을 위한 가정용 다원적 낙상 위험 평가 및 상호작용적 맞춤형 중재 기능의 원활한 통합
영문 Seamless integration of home-based multifactorial fall risk assessment and tailored interactive intervention for preventing falls among the elderly utilizing the low-cost and markerless Kinect
연구개발단계 기초연구 지역 대전
6T분류 BT • 보건의료관련응용 • 기타 보건의료관련 응용기술
과학기술표준분류 생산기반기술 / 인간공학기술

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 72,000,000 0 72,000,000

A Unified Deep-Learning Model for Classifying the Cross-Country Skiing Techniques Using Wearable Gyroscope Sensors
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110137544
학술지명
SENSORS
ISSN
1424-8220
Application of Wearable Inertial Sensors and A New Test Battery for Distinguishing Retrospective Fallers from Non-fallers among Community-dwelling Older People
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110135411
학술지명
SCIENTIFIC REPORTS
ISSN
2045-2322
A Unified Deep-Learning Model for Classifying the Cross-Country Skiing Techniques Using Wearable Gyroscope Sensors
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110137544
학술지명
SENSORS
ISSN
1424-8220
Application of Wearable Inertial Sensors and A New Test Battery for Distinguishing Retrospective Fallers from Non-fallers among Community-dwelling Older People
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110135411
학술지명
SCIENTIFIC REPORTS
ISSN
2045-2322