국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1711070891 당해연도 연구기간 2018-04-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2016-06-01 ~ 2019-05-31
주관부처명 과학기술정보통신부 연구기관명 고려대학교
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
과제명 한글 융합 뇌영상 Big data Deep Learning을 이용한 뇌졸중 기능회복 예측 시스템 개발
영문 Development of System for Stroke Recovery Prediction Using Big data Deep Learning Based on Multimodal Neuroimaging
연구개발단계 기초연구 지역 서울
6T분류 BT • 기초/기반기술 • 뇌신경과학연구
과학기술표준분류 임상의학 / 달리 분류되지 않는 임상의학

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 91,666,000 0 91,666,000

Efficacy of Bedside Respiratory Muscle Training in Patients With Stroke: A Randomized Controlled Trial
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110137452
학술지명
AMERICAN JOURNAL OF PHYSICAL MEDICINE & REHABILITATION
ISSN
0894-9115
Current Clinical Applications of Diffusion-Tensor Imaging in Neurological Disorders
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110136066
학술지명
JOURNAL OF CLINICAL NEUROLOGY
ISSN
1738-6586
Complex Regional Pain Syndrome of Non-hemiplegic Upper Limb in a Stroke Patient: A Case Report
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110136068
학술지명
Annals of Rehabilitation Medicine
ISSN
2234-0645
Current Clinical Applications of Diffusion-Tensor Imaging in Neurological Disorders
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110136066
학술지명
JOURNAL OF CLINICAL NEUROLOGY
ISSN
1738-6586
Efficacy of Bedside Respiratory Muscle Training in Patients With Stroke: A Randomized Controlled Trial
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110137452
학술지명
AMERICAN JOURNAL OF PHYSICAL MEDICINE & REHABILITATION
ISSN
0894-9115