국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1711073419 당해연도 연구기간 2018-03-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2018-03-01 ~ 2021-02-28
주관부처명 과학기술정보통신부 연구기관명 건국대학교
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
과제명 한글 AI 기술을 기반으로 한 신종 병원성 Campylobacter 균 신속검출기술 개발
영문 Development of Rapid Detection Method for Emerging Pathogenic Campylobacter spp. Based on Artificial Intelligence Technology
연구개발단계 기초연구 지역 서울
6T분류 BT • 보건의료관련응용 • 기타 보건의료관련 응용기술
과학기술표준분류 수의과학 / 수의 공중보건

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 81,445,000 0 81,445,000

Contamination Level of Hygiene Indicator and Prevalence of Foodborne Pathogens in Retail Beef in Parallel with Market Factor
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110426348
학술지명
한국축산식품학회지
ISSN
2636-0772
New colorimetric aptasensor for rapid on-site detection of Campylobacter jejuni and Campylobacter coli in chicken carcass samples
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110426349
학술지명
ANALYTICA CHIMICA ACTA
ISSN
0003-2670
New colorimetric aptasensor for rapid on-site detection of Campylobacter jejuni and Campylobacter coli in chicken carcass samples
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110426349
학술지명
ANALYTICA CHIMICA ACTA
ISSN
0003-2670