국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1711066588 당해연도 연구기간 2018-03-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2017-03-01 ~ 2020-02-29
주관부처명 과학기술정보통신부 연구기관명 숙명여자대학교
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
과제명 한글 유전학의 고차원 자료 분석 방법들에 관한 연구
영문 Research on methods for high-dimensional data analysis in genetics
연구개발단계 기초연구 지역 서울
6T분류 BT • 기초/기반기술 • 유전체기반기술
과학기술표준분류 응용통계 / 의학/생물통계

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 50,000,000 0 50,000,000

A unified genetic association test robust to latent population structure for a count phenotype
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110136488
학술지명
STATISTICS IN MEDICINE
ISSN
0277-6715
Using imputed genotype data in the joint score tests for genetic association and gene-environment interactions in case-control studies
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019646107
학술지명
GENETIC EPIDEMIOLOGY
ISSN
0741-0395
Using imputed genotype data in the joint score tests for genetic association and gene-environment interactions in case-control studies
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019646107
학술지명
GENETIC EPIDEMIOLOGY
ISSN
0741-0395
A unified genetic association test robust to latent population structure for a count phenotype
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110136488
학술지명
STATISTICS IN MEDICINE
ISSN
0277-6715