국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1711069801 당해연도 연구기간 2018-03-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2017-11-01 ~ 2020-10-31
주관부처명 과학기술정보통신부 연구기관명 한양대학교
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
과제명 한글 딥러닝을 이용한 단백체 질량분석 데이터 해석 기반기술 개발
영문 Development of fundamental technology for analyzing mass spectrometry data using deep learning
연구개발단계 기초연구 지역 서울
6T분류 BT • 기초/기반기술 • 생물정보학기술
과학기술표준분류 정보 이론 / 인공지능

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 150,000,000 0 150,000,000

Data-Dependent Scoring Parameter Optimization in MS-GF plus Using Spectrum Quality Filter
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019996772
학술지명
JOURNAL OF PROTEOME RESEARCH
ISSN
1535-3893
Data-Dependent Scoring Parameter Optimization in MS-GF plus Using Spectrum Quality Filter
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-0019996772
학술지명
JOURNAL OF PROTEOME RESEARCH
ISSN
1535-3893