국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1711064516 당해연도 연구기간 2018-02-01 ~ 2018-12-31
과제년도 2018 총 연구기간 2016-07-01 ~ 2021-03-31
주관부처명 과학기술정보통신부 연구기관명 상명대학교
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
과제명 한글 기계학습을 적용한 법생물 DNA의 종판별 시스템 구축
영문 Construction of species identification system from DNA of forensic species by application of machine learning
연구개발단계 개발연구 지역 서울
6T분류 BT • 기초/기반기술 • 생물정보학기술
과학기술표준분류 분류/생태/환경생물학 / 생물자원/다양성

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 225,000,000 0 225,000,000

Complete mitochondrial genome of a forensically important muscid, Hydrotaea chalcogaster (Diptera: Muscidae), with notes on its phylogenetic position
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110010647
학술지명
Journal of Asia-Pacific Entomology
ISSN
1226-8615
Complete mitochondrial genome of a forensically important muscid, Hydrotaea chalcogaster (Diptera: Muscidae), with notes on its phylogenetic position
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110010647
학술지명
Journal of Asia-Pacific Entomology
ISSN
1226-8615