국가 R&D 과제 조회
| 과제고유번호 | 1395057139 | 당해연도 연구기간 | 2018-01-01 ~ 2018-12-31 | |
|---|---|---|---|---|
| 과제년도 | 2018 | 총 연구기간 | 2018-01-01 ~ 2022-12-31 | |
| 주관부처명 | 농촌진흥청 | 연구기관명 | 국립원예특작과학원 | |
| 사업명 | 원예특작시험연구(R&D,책임운영) | |||
| 과제명 | 한글 | 인공지능 기반 사과 해충 진단 기술 개발 | ||
| 영문 | Development of diagnostic technology based on artificial intelligence for pests in apple orchard | |||
| 연구개발단계 | 응용연구 | 지역 | 경북 | |
| 6T분류 | BT • 농업/해양/환경 관련응용 • 기타 농업·해양·환경응용기술 | |||
| 과학기술표준분류 | 원예특용작물과학 / 원예특용작물 시설/재배 | |||
| 총 연구비 | |||
|---|---|---|---|
| 연도 | 정부 연구비(원) | 민간 연구비(원) | 사업예산 |
| 2018 | 55,000,000 | 0 | 55,000,000 |
The occurrence status of apple leafminer, Phyllonorycter ringoniella (Matsumura) on apple orchards in Gyeongbuk
|