| 6T관련기술코드 |
BT(생명공학기술) /
보건의료관련응용
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기타 보건의료관련 응용기술 |
과학기술 표준 분류 |
뇌공학 / 뇌신호의 측정 및 분석 / 뇌과학 |
| 연구목표 |
치매의 조기예측 및 예방을 위해서는 경도인지장애를 민감하게 선별하여야 함. 그러나 경도인지장애는 원인에 따라 다양한 양상과 예후를 보이기 때문에 주요 원인질환을 감별하는 것 또한 매우 중요함. 치매환자의 부검연구상 Alzheimer's disease와 Lewy body disease는 양대 원인 질환인데 Alzheimer's dementia의 약 절반정도가 Lewy body 병리를 동반하고 있음. 그러나 임상에서는 치매환자의 70%가 Alzheimer's dementia로 진단되고 Lewy body dementia 진단은 1~5%에 불과하여 상당히 과소평가되고 있음. 이는 실질적으로 감별에 활용할 수 있는 바이오마커가 개발되어 있지 않기 때문임.
본 과제에서는 QEEG기반 AI알고리즘을 고도화하여 경도인지장애를 민감하게 선별하는 기능과 더불어 인지장애의 핵심 원인인 Alzheimer’s disease와 Lewy Body disease 동반여부를 감별하는 QEEG 알고리즘을 개발하고 클라우드 플랫폼을 통해 서비스될 수 있는 App으로 상품화 하는 것을 목표로 함. |
| 연구내용 |
㈜아이메디신에서는 의료용 소프트웨어로서는 세계 최초로 정량뇌파(QEEG)기반의 기억형 경도인지장애 선별 의료기기 소프트웨어인 iSyncBrain MCI classifier(제허 20-750)를 출시 하였음. 본 과제를 통해
1차년도: 알츠하이머병 vs 루이소체병 vs 혼합형 그룹별 뇌파 데이터 분석 및 특성 파악
2차년도: 알츠하이머병 vs 루이소체병 vs 혼합형 그룹별 disease-specific EEG features를 선별하고 기계학습 모델링을 통한 분류 알고리즘을 개발함
3차년도: 알츠하이머병 vs 루이소체병 vs 혼합형 경도인지장애 감별 알고리즘 최적화 및 자체 유효성 테스트 (cross validation & 3rd party dataset). 선정된 알고리즘을 자사 클라우드 플랫폼에서 분석 서비스를 하기 위해 어플리케이션으로 개발하고 서비스 플랫폼에 탑재, 자체 성능테스트 및 외부기관 검증, 임상시험 준비 |
| 기대효과 |
(주)아이메디신은 국가참조표준 뇌파 DB를 탑재한 클라우드 QEEG 자동분석 솔루션 플랫폼인 iSyncBrain을 상용서비스하고 있으며, 본 임상연구를 통해 개발된 치매조기진단(경도인지장애) 선별 및 원인질환 감별용 바이오마커는 iSyncBrain의 자동분석 플랫폼에 App으로 서비스될 것임.
분석서비스는 자사가 자체 개발중인 dry-electrode를 장착한 EEG headset과 함께 device-solution 패키지 상품으로도 판매될 예정임. 주요 타겟은 지역사회 치매안심센터, 건강검진센터, 실버타운 및 노인요양센터, 1차 의료기관 (가정의학과, 신경과, 정신과, 재활의학과 등) 임. 해외 진출을 위해 미국 건강보험회사와 컨택 중.
Lewy body MCI는 적절한 치료를 통해 치매 진행을 예방 관리될 수 있으며, Alzheimer's & Lewy body mixed type이 가장 치매로 진행하는 고위험군일 것으로 예상됨. 위험도가 높은 치매 잠재군을 조기에 선별하여 확진/감별검사를 적용할 근거를 마련하고 집중 관리할 수 있게 됨으로서 제한된 의료자원의 배분을 효율화하고 치매의 실질적인 예방효과가 높아질 것으로 기대됨. |
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