사업명		데이터기반 디지털 바이오 선도사업
내역사업명		AI데이터기반바이오선도기술개발
과제명	국문	난치성 질환 극복을 위한 인공지능 기반의 다중 약물 적응증 최적화 플랫폼 개발 및 혁신신약 발굴
	영문	Development of AI-based multi-target drug optimization platform and drug discovery to overcome intractable diseases
과제기준년도		2024	부처	과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관		한국연구재단	과제수행기관	연세대학교
연구책임자		박상현	연구개발단계	응용연구
연구수행주체		대학	지역	서울특별시 서대문구
과제고유번호		2710074603	(기관)세부과제번호	00229822
총연구기간		2023-04-01 ~ 2026-12-31	당해 연도 연구기간	2024-01-01 ~ 2024-12-31

키워드	한글	인공지능, 신약 개발, 다중 약물 적응증, 특발성폐섬유화증, 교모세포종
	영문	Artifical Intelligence, Drug discovery, Multi-target, Idiopathic pulmonary fibrosis, Glioblastoma
연구목표 (요약)		교모세포종(이하 GBM) 및 특발성 폐섬유화증(이하 IPF) 치료 목적의 다중 약물 적응증 기반 약물 개발 인공지능 플랫폼 구축
연구내용 (요약)		1차년도 : 다중표적 기반 약물 생성 플랫폼 개발 및 검증① 유효 물질 생성을 위한 인공지능 기반 약물 생성 모델 개발② In silico 약물 선발 프로그램을 활용하여 약물 선별 및 합성③ IPF 표적 유효성 검증을 위한 in vitro 세포 모델 구축④ 교모세포종의 신규 표적 발굴을 위한 환자 병리 조직 NGS 데이터 북선⑤ PDGFRβ에 대한 교모세포종 ...
기대효과 (요약)		... 대상으로 하여, 해당 치료 표적에 대해 높은 선택성 및 특이성을 갖는 후보물질을 도출- 교모세포종 및 특발성 폐섬유화증 치료제 개발을 위해 본 과제에서 수행한 파이프라인을 참고하여, 인공지능 ... 기업에서의 기술 고도화를 위한 토대를 제공하고, 나아가 대학 및 교육기관에서의 신약 개발을 위한 인공지능 전문인력 교육자료로써의 활용을 장려함[기대효과 - 기술적 측면]- 임상시험 통과를 위해 ...

과학기술표준 연구분야		정보/통신 · 정보이론 · 인공지능 보건의료 · 신약·의약품개발 · 저분자의약품
과학기술표준 적용분야		제조업(의료용 물질 및 의약품)
부처자체분류
6T관련기술		바이오신약 개발기술

총연구비(단위:원)
년도	정부연구비	민간연구비	소계
2024	1,200,000,000원	0원	1,200,000,000원