사업명		STEAM연구(R&D)
내역사업명		미래유망융합기술파이오니어(전략형)
과제명	국문	오가노이드 Phenocopy 시스템-인공지능 활용 약물 반응 예측 모델 구축 및 신규 표적 치료제 개발 연구
	영문	Development of drug response prediction model for drug discovery based on organoid-based phenocopy system and AI technology
과제기준년도		2024	부처	과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관		한국연구재단	과제수행기관	이화여자대학교
연구책임자		권영주	연구개발단계	기초연구
연구수행주체		대학	지역	서울특별시 서대문구
과제고유번호		2710006475	(기관)세부과제번호	00431505
총연구기간		2024-04-01 ~ 2028-12-31	당해 연도 연구기간	2024-04-01 ~ 2024-12-31

키워드	한글	유전형-표현형 연계 오가노이드, 생체외 표현형모사 모델, 인공지능, 약물 반응성 예측 모델, 절제불가 전이성 대장암
	영문	genotype-phenotype reflected organoid, ex-vivo phenocopy model, AI, Drug response prediction model, unresectable metastatic colorectal cancer
연구목표 (요약)		난치성 암 극복을 위한 오가노이드 Phenotype 시스템 -인공지능 활용 약물 반응성 예측 플랫폼 구축과 이를 활용한 치료 기술 개발
연구내용 (요약)		■ 1년차: (1) 난치성 대장암 유전자 변이를 탑재한 오가노이드 제작 및 유전체-세포신호-약물 반응성 데이터 확보(2) 대장암 환자 유래 오가노이드 배양 및 유전체-세포신호-약물 반응성 ... 통합 DB 구축을 통한 약물 반응성 예측모델 개발(2) 크리스퍼 스크리닝 및 대장암 기전 연구를 통한 예측 능력 검증과 신규 표적 후보 유전자군 도출(3) 치료제 합성 기반 기술 연구
기대효과 (요약)		... Phenocopy 모델과 기구축한 환자 유래 오가노이드는 향후 약물 반응성 예측모델을 포함한 진단용 AI 인공지능 개발에 활용될 수 있으며, 신약 개발 과정에서 임상 연계성 및 적용 가능성을 증진시킬 수 ... AI 활용 치료물질 설계시스템의 선도기술 확보■ AI-융합기술 개발 및 활용을 통하여 복잡한 생물학적 작용 및 질병의 이해 증가■ 인공지능을 활용한 신규 표적 발굴 및 치료 물질설계 시스템 구축을 ...

과학기술표준 연구분야		보건의료 · 신약·의약품개발 · 달리 분류되지 않는 신약·의약품개발 보건의료 · 의생명과학 · 생물정보학 보건의료 · 신약·의약품개발 · 의약품 합성/탐색
과학기술표준 적용분야		건강
부처자체분류
6T관련기술		난치성 질환 치료기술

총연구비(단위:원)
년도	정부연구비	민간연구비	소계
2024	450,000,000원	0원	450,000,000원