사업명		의과학자 글로벌 연수지원
내역사업명		의사과학자 박사후 연구성장지원
과제명	국문	다중오믹스와 인공지능을 활용한 부신종양 치료 타겟 발굴 및 검증
	영문	Development and Validation of Treatment Targets for Adrenal Tumors Using Multi-Omics and Artificial Intelligence
과제기준년도		2024	부처	보건복지부
과제관리(전문)기관		한국보건산업진흥원	과제수행기관	서울대학교병원
연구책임자		김정희	연구개발단계	응용연구
연구수행주체		기타	지역	서울특별시 종로구
과제고유번호		2460001953	(기관)세부과제번호	00406806
총연구기간		2024-04-01 ~ 2026-12-31	당해 연도 연구기간	2024-04-01 ~ 2024-12-31

키워드	한글	부신종양, 다중오믹스, 인공지능
	영문	Adrenal tumor, multiomics, artificial intelligence
연구목표 (요약)		○ 희귀난치성 부신종양에 대해 다중오믹스 데이터를 구축하고 인공지능을 활용하여 치료제 타겟을 발굴하고 이를 실험적으로 검증하여, 기존 약물의 재창출 및 신약 개발의 근거를 제시하고자 ... 데이터베이스에서 부신종양 치료 타겟 유효성을 검증함. 3) 치료 타겟을 검증하기 위한 부신종양 세포주 모델을 확립함. 4) 부신종양 치료 타겟을 in vitro/in vivo 실험으로 유효성을 ...
연구내용 (요약)		□ 1차년도 목표: 부신종양 다중오믹스 데이터 구축 ○ 전장유전체분석, 단일세포 전사체 분석, 후성유전체 분석, 대사체 분석, 단백체 분석을 시행하여 부신종양에 대한 포괄적인 다중오믹스 ... 세포를 사용한 억제 및 과발현 실험을 통한 기능 검증을 완료함. ○ 환자 유래 세포 혹은 세포주 이식 동물 모델을 사용한 치료 타겟의 실제 생체 내 효능 검증을 완료함. ○ 인공지능 ...
기대효과 (요약)		... 데이터베이스.● 인공지능 기반 예측 모델: 부신종양 다중오믹스 분석 및 치료 타겟을 예측하기 위한 인공지능 모델● 검증된 부신종양 치료 타겟: 세포주 및 동물 모델을 통해 검증된 부신종양 치료 타겟.● ... 활용 방안: 다중오믹스 데이터를 분석하여 부신종양의 발생 및 진행 메커니즘 이해, 새로운 생물학적 마커 발견.● 생명정보학 및 인공지능 연구 - 활용 분야: 생명정보학, 인공지능, 컴퓨터 ...

과학기술표준 연구분야		생명과학 · 유전학·유전체학 · 유전체학 생명과학 · 유전학·유전체학 · 분자유전학 정보/통신 · 정보이론 · 인공지능
과학기술표준 적용분야		건강 · 지식의 진보(비목적연구)
부처자체분류
6T관련기술		난치성 질환 치료기술

총연구비(단위:원)
년도	정부연구비	민간연구비	소계
2024	150,000,000원	0원	150,000,000원