사업명		창업성장기술개발(R&D)
내역사업명		창업성장기술개발사업(디딤돌)
과제명	국문	임상 멀티오믹스 코호트 데이터 기반 AI 신규 타겟 발굴 기술 개발
	영문	Development of AI-Based Novel Target Discovery Technology Based on Clinical Multi-Omics Cohort Data
과제기준년도		2024	부처	중소벤처기업부
과제관리(전문)기관		중소기업기술정보진흥원	과제수행기관	주식회사 바스젠바이오
연구책임자		김호	연구개발단계	개발연구
연구수행주체		중소기업	지역	서울특별시 마포구
과제고유번호		2420014555	(기관)세부과제번호	00511186
총연구기간		2024-11-01 ~ 2025-10-31	당해 연도 연구기간	2024-11-01 ~ 2024-12-31

키워드	한글	신약타깃, 멀티오믹스데이터, 인공지능, 빅데이터, 딥시티
	영문	Novel Target, Multi Omics Data, AI, Big Data, DEEPCT
연구목표 (요약)		... learning based Clinical Trials)는 바스젠바이오가 보유한 770,000명 유전체 코호트 데이터를 기반으로 개발된 약물효과 및 부작용 시뮬레이션 솔루션으로 특정 타겟 유전자가 질병 발생에 미치는 가장 직접적인 인과성을 추론하는 MR (Mendelian Randomization) 방법론을 활용하고 있으며, 주로 약물효과 및 부작용 시뮬레이션, 약물의 신규 적응증을 발굴하는데 ...
연구내용 (요약)		바스젠바이오가 보유한 핵심 기술인 DEEPCT는 특정 타겟 유전자가 질병 발생에 미치는 가장 직접적인 인과성을 추론하는 MR (Mendelian Randomization) 방법론을 활용하고 있으며, 주로 약물효과 및 부작용 시뮬레이션, 약물의 신규 적응증을 발굴하는데 활용됨. 신규 타겟을 발굴하는 기술인 DEEPTD, 신규 타겟 유전자의 우선순위를 부여하는 기술인 ...
기대효과 (요약)		... 과제를 통해 개발할 신규 타겟 발굴 기술은 질병 발생과 가장 높은 인과관계가 있는 타겟 유전자를 발굴하고, 발굴된 타겟 유전자를 기반으로, 약물개발 성공 가능성이 가장 높은 유전자 순위를 ... 유전자(Ideal Novel Target)는 질병 발생과의 가장 높은 인과성이 입증되고, 동시에 생물학적 경로 검증이 가능하며, 학계 및 산업계에 한 번도 보고된 적이 없는 Novel한 유전자임.신규 ...

과학기술표준 연구분야		보건의료 · 신약·의약품개발 · 의약품 생산기술 보건의료 · 신약·의약품개발 · 의약품 합성/탐색 보건의료 · 신약·의약품개발 · 약효검색
과학기술표준 적용분야		전문, 과학 및 기술서비스업
부처자체분류
6T관련기술		바이오신약 개발기술

총연구비(단위:원)
년도	정부연구비	민간연구비	소계
2024	60,000,000원	20,000,000원	80,000,000원