사업명		국가생명연구자원선진화사업(과기부)
내역사업명		바이오 연구데이터 활용기반조성
과제명	국문	원자쌍 분자 표현법 기반 화합물 가상 탐색 모델 구축
	영문	Compound virtual screening modeling based on atom-pair map
과제기준년도		2023	부처	과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관		한국연구재단	과제수행기관	이화여자대학교
연구책임자		김완규	연구개발단계	응용연구
연구수행주체		대학	지역
과제고유번호		1711191329	(기관)세부과제번호	2021M3H9A2098572
총연구기간		2021-09-01 ~ 2023-12-31	당해 연도 연구기간	2023-01-01 ~ 2023-12-31

키워드	한글	3D 화합물 분자표현법, 가상탐색, 화합물 조각, 인공지능, 표적 단백질 구조, 조건적 생성모델, 약물-표적단백질 결합
	영문	3D structural compound representations, Virtual Screening, Compound Fragment, Artificial intelligence, Target Protein Structure, Conditional Generative Adversarial Network, Drug-Target interaction, Compound ...
연구목표 (요약)		본 과제는 AI를 기반으로 하여 약물 가상탐색 및 de novo 약물 구조 합성 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 함. 이를 위한 세부 목표는 다음과 같음.1) 화합물 데이터베이스 표준화 ... 최적화된 3D 구조기반 화합물 분자 표현법 (Atom-pair map) 확립3) 표현법 기반 시그니처 추출 및 인공지능 모델 알고리즘 개발4) 후보 화합물 검증 실험 및 시험 운용
연구내용 (요약)		... 물리화학적 특성을 반영할 수 있는 표현법인 Atom-pair map 기법을 확립표현법 기반 시그니처 추출 및 모델 알고리즘 개발Atom-pair map 기반 화합물 및 표적 단백질 시그니처 생성인공지능 기반 약물-표적 단백질 결합 예측 모델 구축인공지능 기반 de novo 화합물 구조 생성 모델 알고리즘 개발후보 화합물 검증 실험 및 시험 운용in vitro 및 in vivo 실험을 ...
기대효과 (요약)		Atom-pair map은 화합물의 특성을 직관적으로 표현하기에 해석이 가능하여 화합물 및 표적 단백질 분석에 표준적으로 쓰일 수 있음. de novo 화합물 구조 합성 모델을 통하여 선도물질 발굴에 필요한 실험 과정을 최소화하여 선도물질 탐색 비용 및 시간을 절감할 수 있음.단백질 구조 예측 모델 알파폴드와 더불어 사용하여 희귀 질환 표적 단백질과 같이 실험 ...

과학기술표준 연구분야		생명과학 · 융합바이오 · 시스템생물학 생명과학 · 융합바이오 · 생물정보학
과학기술표준 적용분야		건강
부처자체분류		원천기술개발사업·다부처 국가생명연구자원 선진화사업·바이오 연구데이터 활용기반조성
6T관련기술		생물정보학 기술

총연구비(단위:원)
년도	정부연구비	민간연구비	소계
2023	200,000,000원	0원	200,000,000원