사업명		개인기초연구(과기정통부)(R&D)
내역사업명		중견연구(총연구비0.5억이상~3억이하)
과제명	국문	암전사체 기반 합성치사성 타겟-바이오마커 조합 네트워크 연구
	영문	Network analysis of synthetic lethal target-biomarker pairs based on cancer transcriptome
과제기준년도		2021	부처	과학기술정보통신부
과제관리(전문)기관		한국연구재단	과제수행기관	숙명여자대학
연구책임자		정은아	연구개발단계	기초연구
연구수행주체		대학	지역	서울특별시 용산구
과제고유번호		1711144989	(기관)세부과제번호	2018R1A2B6009313
총연구기간		2018-03-01 ~ 2023-02-28	당해 연도 연구기간	2021-03-01 ~ 2022-02-28

키워드	한글	암전사체, 유전자 넉다운-넉아웃, 전사체 바이오마커, 약물 타겟, 신호전달네트워크, 합성치사
	영문	cancer transcriptome, gene knockdown-knockout, transcriptomic biomarker, drug target, signaling network, synthetic lethality
연구목표 (요약)		암전사체를 바이오마커로 하는 합성치사 타겟 개발 및 합성치사성 유전자 조합 네트워크 구축- 시스템 차원의 암전사체 기반 융합적 세포치사 유도 타겟-바이오마커 분석 기반 마련- 인공지능 기반 기계 학습을 통한 전사체 바이오마커의 약물타겟 예측 방법 제시- 합성치사성 유전자 조합의 gene set 기반 가중치 연구 및 네트워크 분석 체계 마련- 선별된 합성치사 조합에 ...
연구내용 (요약)		... 기반 합성치사성 타겟-바이오마커 조합 예측: 전사체 특성을 바이오마커로 하는 합성치사 타겟 발굴을 위한 인공지능 예측 모델 연구- 암전사체 중심 타겟-바이오마커 분석용 데이터베이스 구축- 합성치사성 유전자 조합 네트워크 구축: 전사체 발현 양상과 연관된 타겟 유전자의 gene set 기반 가중치 연구 및 통합 네트워크 구축- 네트워크 기반 신호전달 특성 규명: 전사체 ...
기대효과 (요약)		- 시스템생물학 수준에서 암전사체 데이터의 통합 분석 기반 마련 및 합성치사성 유전자 조합을 찾는 효과적인 암 연구방법 제시- 전사체 특성 분석과 이에 따른 암환자 분류의 방법 제시로 개인맞춤형 정밀의학의 기반 확대- Gene set 기반 합성치사 타겟-바이오마커 조합의 시스템 수준 연구 및 기전 연구 토대 마련- 인공지능 기반 약물 타겟 예측을 통한 therapeutic ...

과학기술표준 연구분야		생명과학 · 융합바이오 · 시스템생물학
과학기술표준 적용분야		건강
부처자체분류		이공분야기초연구사업·중견연구자지원사업·중견연구(총연구비0.5억이상~3억이하)
6T관련기술		생물정보학 기술

총연구비(단위:원)
년도	정부연구비	민간연구비	소계
2021	60,000,000원	0원	60,000,000원