국가 R&D 과제 조회

과제고유번호 1711072268 당해연도 연구기간 2018-04-01 ~ 2019-02-28
과제년도 2018 총 연구기간 2016-06-01 ~ 2020-05-31
주관부처명 과학기술정보통신부 연구기관명 세종대학교
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
과제명 한글 전립선암 진단 기술 향상을 위한 자기 공명 영상과 디지털 병리학 영상 분석 컴퓨터기반 기술개발
영문 Development of computational technologies to analyze magnetic resonance imaging and digital pathology imaging for improving prostate cancer diagnosis
연구개발단계 기초연구 지역 서울
6T분류 BT • 보건의료관련응용 • 기타 보건의료관련 응용기술
과학기술표준분류 치료/진단기기 / 지능형 판독시스템

총 연구비
연도 정부 연구비(원) 민간 연구비(원) 사업예산
2018 51,984,000 0 51,984,000

Deep dense multi-path neural network for prostate segmentation in magnetic resonance imaging
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110147633
학술지명
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY
ISSN
1861-6410
Deep dense multi-path neural network for prostate segmentation in magnetic resonance imaging
성과년도
2018
성과 고유번호
JNL-2018-00110147633
학술지명
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY
ISSN
1861-6410