https://www.news-medical.net/life-sciences/Using-AI-to-Preserve-Privacy-in-Biomedicine.aspx

AI의 장점으로 인해 생명의학 및 의료 분야에서의 통합은 필수적이며 불가피합니다. AI를 사용하면 의료 분야의 빅 데이터를 세분화 및 분석하여 인간의 마음이 간과할 수 있는 패턴과 위험을 더 잘 이해하고 식별할 수 있습니다.
AI는 게놈 및 생물 의학 데이터를 분석하고 약물과 유사한 분자를 나타내고 세포와 그 기능을 모델링함으로써 의료 분야에서 큰 가능성을 보여주었습니다. 
인공 지능 기술은 유방암을 감지하고 패혈증을 예측하는 데 인간의 정확도를 능가했습니다. 
AI는 의료 정확도와 생물 의학에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 

이러한 이점과 함께 AI가 사용하는 데이터 사용과 관련하여 많은 개인 정보 보호 문제가 있습니다.
AI는 개인으로부터 수집된 데이터의 학습에 의존하며 민감한 데이터가 기밀로 유지되도록 보장하는 것은 AI의 발전을 보장하는 데 중요합니다. 
연구에 따르면 AI 기술이 항상 데이터 프라이버시를 유지하는 것은 아닙니다. 
한 예로 특정 대립 유전자의 존재를 쿼리하고 이를 사용하여 가족 구성원을 식별함으로써 데이터 세트에 개인이 포함되는지 쉽게 추론할 수 있음을 입증한 연구가 있습니다.
최근 생명의학 분야에서 개인정보를 보호하기 위한 다양한 인공지능 기술이 제안되고 있습니다. 
이러한 기술은 크게 암호화 기술, 차등 개인 정보 보호, 연합 학습 및 하이브리드 접근의 네 가지 범주로 분류할 수 있습니다.